1. 18.8 协程（goroutine）与通道（channel）
出于性能考虑的建议：
实践经验表明，如果你使用并行运算获得高于串行运算的效率：在协程内部已经完成的大部分工作，其开销比创建协程和协程间通信还高。
1 出于性能考虑建议使用带缓存的通道：
使用带缓存的通道可以很轻易成倍提高它的吞吐量，某些场景其性能可以提高至10倍甚至更多。通过调整通道的容量，甚至可以尝试着更进一步的优化其性能。
2 限制一个通道的数据数量并将它们封装成一个数组：
如果使用通道传递大量单独的数据，那么通道将变成性能瓶颈。然而，将数据块打包封装成数组，在接收端解压数据时，性能可以提高至10倍。
创建：ch := make(chan type,buf)
（1）如何使用for或者for-range遍历一个通道：
for v := range ch {
// do something with v
}
（2）如何检测一个通道ch是否关闭：
//read channel until it closes or error-condition
for {
if input, open := <-ch; !open {
break
}
fmt.Printf("%s", input)
}
或者使用（1）自动检测。
（3）如何通过一个通道让主程序等待直到协程完成：
（信号量模式）：
ch := make(chan int) // Allocate a channel.
// Start something in a goroutine; when it completes, signal on the channel.
go func() {
// doSomething
ch <- 1 // Send a signal; value does not matter.
}()
doSomethingElseForAWhile()
<-ch // Wait for goroutine to finish; discard sent value.
如果希望程序一直阻塞，在匿名函数中省略 ch <- 1即可。
（4）通道的工厂模板：以下函数是一个通道工厂，启动一个匿名函数作为协程以生产通道：
func pump() chan int {
ch := make(chan int)
go func() {
for i := 0; ; i++ {
ch <- i
}
}()
return ch
}
（5）通道迭代器模板：
（6）如何限制并发处理请求的数量：参考章节14.11
（7）如何在多核CPU上实现并行计算：参考章节14.13
（8）如何终止一个协程：runtime.Goexit()
（9）简单的超时模板：
timeout := make(chan bool, 1)
go func() {
time.Sleep(1e9) // one second
timeout <- true
}()
select {
case <-ch:
// a read from ch has occurred
case <-timeout:
// the read from ch has timed out
}
（10）如何使用输入通道和输出通道代替锁：
func Worker(in, out chan *Task) {
for {
t := <-in
process(t)
out <- t
}
}
（11）如何在同步调用运行时间过长时将之丢弃：参考章节14.5 第二个变体
（12）如何在通道中使用计时器和定时器：参考章节14.5
（13）典型的服务器后端模型：参考章节14.4